Бидний тухай
Багш ажилтан
Олонлог, түүн дээр хийх үйлдлүүд, функц, тоон дараалал ба дарааллын хязгаар, функцийн хязгаар ба тасралтгүй чанар, функцийн уламжлал ба дифференциал,тэдгээрийн хэрэглээ, дифференциал тооллын үндсэн теоремууд, функцийн экстремум,функцийн асимптот, функцийг шинжилж графикийг байгуулах, эх функц, тодорхой биш интеграл ба түүний чанарууд, төрөл бүрийн тодорхой биш интегралыг бодох аргууд, тодорхой интегралын тодорхойлолт, тодорхой интегралыг бодох Ньютон-Лейбницийн томъёо, тодорхой интегралын хэрэглээ, тодорхой интегралыг ойролцоогоор бодох, тоон цуваа, математикийн бусад салбар дахь хэрэглээ
Энэхүү хичээл нь инженер, эдийн засаг болон хэрэглээний шинжлэх ухааны салбарт суралцаж амжилт гаргахад шаардагдах математикийн суурь мэдлэгийн үндсийг тавих, математик сэтгэлгээг хөгжүүлэх зорилготой. Хичээлээр ерөнхий боловсролын сургуульд товч, томъёогоор голдуу үздэг нэг хувьсагчийн функцийн дифференциал болон интеграл тооллын элемент, ойлголтуудыг илүү дэлгэрүүлж өргөтгөн, хоорондын уялдаа холбоог илүү тодруулж, онолын тодорхой түвшинд нарийвчилсан байдлаар, практикийн хэрэглээний олон жишээний хамтаар үзэх болно.
Статистик загварчлал, Монте Карло аргын тухай ойлголт, тасралтгүй (жигд, илтгэгч, хэвийн, бета, гамма, вейбул, Коши, хи-квадрат, стюдентийн t ба F тархалтууд) болон дискрет тархалттай (бином, Пуассон, геометр болон гипергеометр тархалтууд) санамсаргүй хэмжигдэхүүнийг загварчлах ерөнхий аргууд, тусгай аргуудыг судлах, практик агуулгатай бодлогот ашиглах
Имитац шинжилгээний үндэс болсон статистик загварчлал буюу Монте-Карло аргын үндэстэй танилцана. Үүнд: систем, загвар, симуляцийн тухай ерөнхий ойлголт ба санамсаргүй тоо болон хувьсагч үүсгэх аргууд (төрөл бүрийн тархалт бүхий санамсаргүй хэмжигдэхүүнүүдийг загварчилж үүсгэх, тэдгээрийг үнэлэх, таамаглах аргууд)-ыг эзэмшинэ. Санамсаргүй хэмжигдэхүүн загварчлах үйл явц нь програмчлалын аль нэг хэл дээр (C++, Matlab) явагдах ба оюутны програмчлалын ур чадварыг мөн сайжруулах зорилготой.
Статистик загварчлал, Монте Карло аргын тухай ойлголт, тасралтгүй (жигд, илтгэгч, хэвийн, бета, гамма, вейбул, Коши, хи-квадрат, стюдентийн t ба F тархалтууд) болон дискрет тархалттай (бином, Пуассон, геометр болон гипергеометр тархалтууд) санамсаргүй хэмжигдэхүүнийг загварчлах ерөнхий аргууд, тусгай аргуудыг судлах, практик агуулгатай бодлогот ашиглах
Имитац шинжилгээний үндэс болсон статистик загварчлал буюу Монте-Карло аргын үндэстэй танилцана. Үүнд: систем, загвар, симуляцийн тухай ерөнхий ойлголт ба санамсаргүй тоо болон хувьсагч үүсгэх аргууд (төрөл бүрийн тархалт бүхий санамсаргүй хэмжигдэхүүнүүдийг загварчилж үүсгэх, тэдгээрийг үнэлэх, таамаглах аргууд)-ыг эзэмшинэ. Санамсаргүй хэмжигдэхүүн загварчлах үйл явц нь програмчлалын аль нэг хэл дээр (C++, Matlab) явагдах ба оюутны програмчлалын ур чадварыг мөн сайжруулах зорилготой.
Эх олонлог, түүвэр, дискрет магадлал, нөхцөлт магадлал, үл хамаарах чанар, санамсаргүй хэмжигдэхүүн түүний дундаж, дисперс, стандарт хазайлт, санамсаргүй хэмжигдэхүүний зарим тодорхой тархалтын хуулиуд бином, пуассон, хэвийн тархалт, дунджын шинж чанар, хязгаарийн теорем зэрэг магадлалын ойлголтууд болон их түүврийн дундаж, дисперс, пропорцуудыг үнэлэх тэдгээртэй холбоотой таамаглалуудыг шалгах шинжүүрүүдтэй танилцана.
Энэ хичээл нь тоон өгөдлүүдийг ойлгомжтойгоор дүрслэх, зохион байгуулах үндсэн зарчимыг олж авах
Алгоритм, түүний үндсэн ойлголтууд: алгоритмын тодорхойлолт, алгоритмын чанарууд, алгоритмын үндсэн алхмууд, алгоритмыг дүрслэх хэлбэрүүд Алгоритмын төрлүүд: Шугаман, салаалсан, давталттай алгоритмууд, давталтын хэлбэрүүд Алгоритмчлах үе шатууд: Алгоритмын ерөнхий зохиомж, тоон арга сонгох, алгоритмыг шалгах, алгоритмыг шинжлэх Алгоритмын хэмжигдэхүүний төрлүүд: Хүснэгт, түүнийг боловсруулах алгоритмууд. Мөр төрөл, мөр боловсруулах алгоритмууд. Алгоритмчлалын аргууд: Комбинаторикийн алгоритмууд, дэд алгоритм, рекурсив алгоритм
Компьютерийн алгоритмын тухай үндсэн ойлголтуудтай танилцан алгоритм дүрслэх, алгоритм зохиох, алгоритмыг шалгах, алгоритмыг шинжлэх суурь мэдлэг чадварыг эзэмшинэ.
