Бидний тухай
Багш ажилтан
Дэлхий дахины боловсролын салбарт цахим сургалтын технологи асар хурдацтай өсөн дэвшсээр байна. Хөгжиж буй орнуудад ч гэсэн интернэт болон мэдээллийн технологи хэрэглэх бололцоо нэмэгдсэнээр үүнд оролцох боломжтой болсон ба энэ нь цахим сургалт тэр дундаа Нийтэд Нээлттэй Онлайн Хичээл (MOOC) системд ихээхэн түлхэц болж байна. Дэлхийн тэргүүлэх их сургуулиуд өөрсдийн MOOC платформ болон түүн дээрх нээлттэй хичээлүүдээ хөгжүүлэн олон нийт болон дээд боловсролд хувь нэмрээ оруулсаар байна. Түүнчлэн уламжлалт болон цахим сургалтуудыг хослуулсан холимог хэлбэрийн сургалтууд шинээр бий болсон. Энэхүү эрдэм шинжилгээний өгүүлэлд холимог сургалтын нэгэн шинэ төрөл болох тонгоруу сургалтыг уламжлалт сургалттай харьцуулсан хэрэгжүүлэлтийн үр дүнг дурдах болно.
Энэхүү судалгааны ажлаар Orthogonal Frequency Division Multiplexing(OFDM) WLAN системийн тэмдэгтийн хугацааны синхрончлолын асуудлыг шийдвэрлэхийг зорилоо. OFDM систем нь синхрончлолын алдаанд маш мэдрэмтгий ба хугацааны офсет үнэлэлтийн нарийвчлалыг сайжруулснаар системийн ажиллагааг сайжруулахад туслах болно. Санал болгож буй арга нь нарийн төвөгтэй тооцооллыг багасгах бөгөөд хүлээн авагч дээр ерөнхийдөө автокорреляцийн аргаар харьцуулж үр дүнг харуулна. Санал болгож буй арга нь дундаж магнитудын зөрүү функц (Average magnitude difference function)дээр суурилдаг. AMDF арга болон Схмидл аргыг хэрэгжүүлэхдээ IEEE 802.11a стандартын богино преамбул цувааг хэрэглнэ. Симуляцийг Aдавтив-Цагаан Гауссын Шуугиантай Релейн замхралттай суваг дээр AMDF арга,Схмидл Коксын аргын үр дүнгүүдийг МАТЛАБ програм дээр симуляци хийж харуулна. Мөн тэмдэгтийн хугацааны синхрончлолын үнэлэлтийн үр дүнгүүдийг харуулна.
An audio identi cation system is used for commercial and research urposes. Most of such systems uses an audio ngerprints. The audio ngerprint is a set of features that uniquely identi es an audio and there are many algorithms that extract ngerprints from audio. We chose an algorithm which is based on anchor points and target zones like music recognition system named Shazam. In this paper, we proposed and implemented some algorithm's modi cations based on currently revealed audio ngerprinting system.
Телевизийн нэвтрүүлгээс реклам танигч систем нь дуу эсвэл дүрсийг ашиглаж болно. Дүрсний мэдээлэл нь зурвасын өргөн ихтэй тул дүрс ашигласан танигчийн тооцооллын ээдрээ нь ихэснэ. Харин дуу ашигласан реклам танигч нь тооцооллын хувьд хялбар болно. Телевизийн өргөн нэвтрүүлгийн дууны дохиог FM(Frequency Modulation) модуляци ашиглан дамжуулдаг. Тиймээс энгийн FM хүлээн авагчийг GNU Radio дээр хэрэгжүүлж гаралтын дууны дохионоос рекламыг танина. Бидний боловсруулсан алгоритм нь таних гэж буй рекламанд тохирсон шүүлтүүр бэлтгэж, түүний гаралт дээр боловсруулалт хийнэ. Телевизийн нэвтрүүлгийн явцад уг реклам гарах үед шүүлтүүрийн гаралтанд Peak утга ажиглагддаг. Энэ peak утгыг бусад шуугианаас зөв ялгаж танихын тулд тодорхой босго утга оруулж ирсэн. Гэвч хүлээн авч байгаа дохионы чадал хувьсан өөрчлөгдөх тул энэхүү босго утгыг адаптив өөрчлөх алгоритм боловсруулсан. Бидний санал болгож буй танигчийг Software-Defined-Radio-н USRP B210 хардвар платформ дээр GNU Radio Companion орчинд хэрэгжүүлсэн. Танигчийн ажиллагааны үр дүнг харуулахдаа бодит телевизийн нэвтрүүлгээс реклам танисан хугацааг текст файлд бичдэг байхаар хийсэн.
Өнөө үеийн утасгүй холбооны технологийн гол төлөөлөгч болсон MIMO системийн хөгжүүлэлт одоог хүртэл идэвхтэй хийгдсээр байна. MIMO системийн хүлээн авагчийн эквалайзер зөв ажиллахын тулд сувгаа урьдчилан үнэлсэн байх шаардлагатай байдаг. Энэхүү судалгааны ажлаар рекурсив хамгийн бага квадратын (RLS) алгоримтыг ашиглан MIMO сувгийг үнэлсэн. Ингэхдээ өмнө нь хийж гүйцэтгэсэн хөдөлгөөнт MIMO сувгийн загварчлал болон MIMO хүлээн авагчийн эквалайзер зэрэг МАТЛАБ платформуудыг ашигласан. RLS ашигласны гол давуу тал нь сувгийн талаар ямар нэг статистик мэдээллийг урьдчилан мэдэхгүйгээр үнэлэхэд оршино.
