Бидний тухай
Багш ажилтан
Манай улсын санхүүгийн зах зээл нь банкны систем давамгайлсан санхүүгийн тогтолцоотой, хадгаламжийн хүүгийн түвшин хөгжиж буй болон хөгжингүй орнуудын дундажтай харьцуулахад өндөр байгаа нь урт хугацаанд нийгэм, эдийн засагт үр ашгаа өгөх төслүүдийг үнэт цаасны зах зээлээр дамжуулан санхүүжүүлэх боломжийг хязгаарлаж, уг салбарыг хөгжүүлэх боломжийг бууруулж байна. Манай санхүүгийн зах зээлийн 95 орчим хувийг банкны салбар дангаараа эзэлж, үлдсэн тав орчим хувийг хөрөнгийн зах зээл, бичил санхүү, даатгалын салбар, үүн дотор 1 хүрэхгүй хувийг хөрөнгийн зах зээл эзэлж байна. Хөрөнгийн зах зээлд үнэт цааснуудын арилжаа, оролцогч талуудын найдвартай байдал, хөрөнгө оруулалтын өгөөж, эрсдэлийг олон талаас нь судлан дүгнэсэн байгаа хэдий ч үнэт цаасны багцын шийдвэр гаргалт илүү анхаарал татсан асуудлуудын нэг хэвээр байна. Энэхүү төслийн хүрээнд хөрөнгийн зах зээл дэх их хэмжээний өгөгдлийг өгөгдлийн уурхайн арга техникийг ашиглан боловсруулж үнэт цаасны багц сонголтыг хамгийн оновчтойгоор бүрдүүлэх загварчлал гаргана. Энэ нь үнэт цаасны багц сонголтыг хийх програм хангамжийн үндэс суурь нь болох юм. Уг төслийн ажил нь санхүүгийн зах зээл болон компьютерийн шинжлэх ухааныг холбосон салбар дундын хэлбэртэйгээр хийгдэнэ.
Given that the financial system of Mongolia is dominated by the banking sector and the deposit interest rate of Mongolia is higher than average deposit interest rate of developing and developed countries, the opportunity of raising funds from capital market is limited for new projects that may bring social and economic benefits in the long term, resulting in less development of capital market. The banking sector accounts for approximately 95 percent of the entire financial market of Mongolia and the remaining 5 percent is contributed by capital market, micro finance and insurance sector. Of which, less than 1 percent is contributed by the capital market. Trading securities and reliability of professional participants in the capital market, rate of return and risk of investment have been studied relatively well. However, still the portfolio construction decision remains one of important issue. Under this project, we will process a big data of stock market and will model using the data mining techniques to optimize portfolio selection. This will the basis of software to make portfolio selection. The project will be carried out on a cross-sectoral that links financial market and computer science.
Түлхүүр үгс:
