МОНГОЛ УЛСЫН ИХ СУРГУУЛЬ

Бидний тухай


Багш ажилтан

 /  Бидний тухай  /  Багш ажилтан /  Дэлгэрэнгүй мэдээлэл

Дэлгэрэнгүй мэдээлэл


Судалгааны чиглэл:
Мэдээллийг профессор, багш, ажилтан МУИС-ийн мэдээллийн санд бүртгүүлснээр танд харуулж байна. Мэдээлэл дутуу, буруу тохиолдолд бид хариуцлага хүлээхгүй.
Англи нэр: Data analysis for judoka performance
Бүртгэлийн дугаар: P2022-4276
Санхүүжүүлэгч: Хэрэглээний сэтгэл судлалын хүрээлэн
Мөнгөн дүн: 1.0 сая ₮
Хугацаа: 2021.09.29 - 2022.11.29
Захиалагч: Хэрэглээний сэтгэл судлалын хүрээлэн
Төлөв: Хэрэгжиж байгаа

Хураангуй

Олимпийн спортуудаас манай улсад эрчимтэй хөгжиж, дэлхийн түвшинд хүрсэн цөөхөн спортын нэг нь Жүдо бөх билээ. Өдгөө Монгол улсын жүдо бөхийн тамирчид Олимпоос нийт 1 алт, 5 мөнгө, 6 хүрэл медаль хүртээд байна. Энэхүү амжилтыг тогтвортой байлгах, нэмэгдүүлэхийн тулд тамирчдын сэтгэл зүйн бэлтгэл шаардлага зайлшгүй бий болдог. Хэрэглээний сэтгэл судлалын хүрээлэн, Монголын жүдо бөхийн холбооны хамтын ажиллагааны гэрээний хүрээнд Хэрэглээний сэтгэл судлалын хүрээлэн нь жүдо бөхийн тамирчдын сэтгэл зүйн бэлтгэлжилтийг хариуцан ажилладаг. Тамирчдын гүйцэтгэлийг бүрэн өгөгдөл дээр зөв аргачлалаар үнэлэх нь тамирчид, дасгалжуулагч, сэтгэл зүйч нарт өөрийн болон өрсөлдөгч тамирчны үр дүнг таамгаар бус бодитоор үнэлэх, харьцуулах, цаашлаад тамирчдын сул болон давуу талыг олж харахад туслах юм. Энэхүү төслөөр тамирчдын гүйцэтгэлийн өгөгдлийг judodata.com сайтаас цуглуулж, цуглуулсан өгөгдлийг боловсруулсан тамирчдын гүйцэтгэлд дүн шинжилгээ хийж, тамирчдын гүйцэтгэлийг тоон үнэлгээгээр гарган, тамирчдын ижил төстэй байдал, сул болон давуу талуудыг олж харах боломжийг олгох тоон өгөгдлүүдийг гаргаж өгнө.

Abstract

In this study we perform data analysis for judoka performance. Specifically, in this project, we collect athlete performance data from judodata.com, analyze the performance of athletes who have processed the collected data, and provide a quantitative assessment of athlete performance and quantitative data to identify athletes' similarities, weaknesses, and strengths.

Түлхүүр үгс:
data-analysis




Сул хараатай иргэдэд
зориулсан хувилбар
Энгийн хувилбар