МОНГОЛ УЛСЫН ИХ СУРГУУЛЬ

Бидний тухай


Багш ажилтан

 /  Бидний тухай  /  Багш ажилтан /  Дэлгэрэнгүй мэдээлэл

Дэлгэрэнгүй мэдээлэл


Судалгааны чиглэл:
Мэдээллийг профессор, багш, ажилтан МУИС-ийн мэдээллийн санд бүртгүүлснээр танд харуулж байна. Мэдээлэл дутуу, буруу тохиолдолд бид хариуцлага хүлээхгүй.
Англи нэр: Оn the Application of Graph Theory to Data Structures
Бүртгэлийн дугаар: P2019-3640
Санхүүжүүлэгч: Asia Research Center
Мөнгөн дүн: 10.0 сая ₮
Хугацаа: 2019.02.18 - 2020.01.31
Захиалагч: Asia Research Center
Төлөв: Хэрэгжиж дууссан

Хураангуй

Граф нь ѳгѳгдлийн харилцан хамаарал, хэв шинжийг танихад хүчтэй арга болох нь хэдийнээ батлагдчихсан билээ. Бидний судалгаа ѳгѳгдлийн харилцан холбоо хамаарлыг илэрхийлэхэд графын бүтцийг ашиглахад чиглэнэ. Энэ хүрээнд алгебрлаг графын анализ, графын алгоритм, графт суурилсан хэв шинжийн таних техник, сийрэг матрицын декомпозици зэрэг багтана. БНСУ-ын Sungkyunkwan Их Сургуулийн судлаачтай хамтран энэ сэдэв дээр ажиллах юм. Улмаар энэ судалгааны ажил нь Монгол Улсад судалгааны чадавхийг хѳгжүүлэх тэр дундаа ѳгѳгдлийн шинжлэх ухааныг хѳгжүүлэхэд тодорхой хувь нэмэр болно.

Abstract

Graphs have been proven to be a powerful representation of data relations and have been used in many pattern recognition. We shall focus our attention on methods employing graph structures in order to express data relationships. It covers the following topics: algebraic graph analysis, graph algorithm, graph-based pattern recognition and sparse matrix decomposition factorization. I shall collaborate with the professors of Sungkyunkwan University on the topics. This study will contribute to the development of building research capacity in Mongolia – particularly in its focus on data science.

Түлхүүр үгс:
graph-theory
data-structure




Сул хараатай иргэдэд
зориулсан хувилбар
Энгийн хувилбар