Бидний тухай
Багш ажилтан
МУИС нь анхлан 1942 онд Мал эмнэлэг-зоотехник, Хүн эмнэлэг, Багш нарын факультет гэсэн гурван салбартайгаар хичээллэж эхлэхэд байгуулагдсан долоон тэнхимийн нэг нь Математикийн тэнхим юм. 1962 онд Математикийн тэнхим нь Математик анализын тэнихим, алгебрын тэнхим гэж хоёр тэнхим болж хуваагдсанаар Монгол улсад энэ салбар ухаанаар нэрлэгдсэн биеэ даасан нэгж бий болсон түүхтэй. Математик анализын тэнхим нь 2014 он хүртэл энэ нэрээ ямар нэг байдлаар хадгалсаар ирсэн байна. Энэхүү өгүүллээр МУИС-ийн математик анализын салбарын түүхэн хөгжил, бүрэлдэхүүн, сургалт, судалгааны голлох үр дүнгүүдийн тухай товч танилцуулсан болно.
We examine Cesaro operator from a view point of economic theory. We solve the average profit maximization problem which is one dimensional optimization problem. This problem is nonconvex which has been solved be the piece-wise approximation method of global optimization.
Хэрэглээний математик 2019 хурал 2019 оны 11-р сарын 17 (23) Илтгэлийн нэр: Соболев-Орличийн огторгуйн багтаалтын зарим асуудал Илтгэлийн хураангуй: Функционал огторгуйнуудын багтаалтын онолын үндсийг Орос-Зөвлөлтийн нэрт математикч С.Л.Соболев таьсан гэж үздэг. Соболевын огторгуйн багтаалтын анхны теоремууд нь өнгөрсөн зууны 30-аад онд батлагдсан бөгөөд түүнээс хойш Соболевын төрлийн огторгуйнуудуудын агтаалтын маш олон теорем батлагдсан байдаг. Энэ ажлын хүрээнд Соболевын огторгуйн суурь огторгуй болох Лебегийн оргторгуйн ангийг илүү өргөн хүрээтэй Орличийн огторгуйн ангиар солиход гарах Соболев-Орличийн огторгуйн бараг зааглагдсан функцүүдийн огторгуйд багтах багтаалтын нэгэн теоремыг авч үзсэн билээ. Энэхүү багтаалтын теоремыг батлахдаа монотон функцүүдийн конус дээр дискрет Орличийн огторгуйн хосмог огторгуйн нормын хоёр талт үнэлгээг хэрэглэсэн.
В работе рассмотрены вопросы об условиях вложения пространства Кальдерона-Орлича в $L_{\infty}$ и оптимальности этого вложения. Для этой цели мы дали конкретное описание ассциированного пространства для конуса убывющих функций из весового пространства Орлича.
The sphere packing problem is one of the most applicable areas in mathematics which finds numerous applications in science and technology [1–4;8;9;11–14]. We consider a maximization problem of a sum of radii of non-overlapping balls inscribed in a polyhedral set in Hilbert space. This problem is often formulated as the sphere packing problem. We extend the problem in Hilbert space as an optimal control problem with the terminal functional and constraints for the final moment. This problem belongs to a class of nonconvex optimal control problem and application of gradient methods does not always guarantee finding a global solution to the problem. We show that the problem in a finite dimensional case for three balls (spheres) is connected to well known Malfatti’s problem [16]. Malfatti’s generalized problem was examined in [6; 7] as the convex maximization problem employing the global optimality conditions of Strekalovsky [17].
The sphere packing problem is one of the most applicable areas in mathematics which finds numerous applications in science and technology. We consider a maximization problem of a sum of radii of non overlapping balls inscribed in a polyhedral set in Hilbert space. This problem is often formulated as the sphere packing problem. We extend the problem in Hilbert space as an optimal control problem with the terminal functional and phase constraints for each moment. this problem belongs to a class of nonconvex optimal control problem and application of Pontriyagin's maximum principle does not always guarantee finding a global solution to the problem. The sphere packing problem is one of the most applicable areas in mathematics which finds numerous applications in science and technology. We consider a maximization problem of a sum of radii of non overlapping balls inscribed in a polyhedral set in Hilbert space. This problem is often formulated as the sphere packing problem. We extend the problem in Hilbert space as an optimal control problem with the terminal functional and phase constraints for each moment. this problem belongs to a class of nonconvex optimal control problem and application of Pontriyagin's maximum principle does not always guarantee finding a global solution to the problem. The sphere packing problem is one of the most applicable areas in mathematics which finds numerous applications in science and technology. We consider a maximization problem of a sum of radii of non overlapping balls inscribed in a polyhedral set in Hilbert space. This problem is often formulated as the sphere packing problem. We extend the problem in Hilbert space as an optimal control problem with the terminal functional and phase constraints for each moment. this problem belongs to a class of nonconvex optimal control problem and application of Pontriyagin's maximum principle does not always guarantee finding a global solution to the problem.
