Бидний тухай
Багш ажилтан
Энэхүү судалгаагаар Ерөнхий хими II хичээлийн явцын шалгалтад гурван улирал дараалан хэрэглэсэн олон-сонголтот 41 даалгаврын чанарыг үнэлэв. Судалгаанд 2024-2025 оны намар (n = 28), хавар (n = 52), 2025-2026 оны намар (n = 44)-ын улирлын өгөгдлийг ашиглав. Даалгаврын чанарыг сонгодог тестийн онолын хүрээнд хүндрэлийг зэрэг, ялгах чадвар, буруу хариултын хувилбарын ажиллах байдлаар шинжилж, өөрчлөлт орсон 13 даалгаварт дагалдах хайгуул шинжилгээ хийв. Үр дүнгээс харахад даалгаврын хүндрэлийн зэрэг гурван улирлын хооронд статистик ач холбогдолтой өөрчлөгдсөн бол ялгах чадвар сорилгын түвшинд харьцангуй тогтвортой байв. Засвар орсон даалгавруудын ялгах чадвар эерэг чиглэлтэй өөрчлөгдсөн ч энэ үр дүнг түүврийн хэмжээ, бүлгийн ялгааг харгалзан болгоомжтой тайлбарлах шаардлагатай. Даалгаврын шинжилгээ нь чанарын өөрчлөлт бүх даалгаварт жигд бус, харин даалгавар тус бүрийн онцлогоор илэрч байгааг харуулав. Иймээс олон-сонголтот даалгаврын чанарыг зөвхөн нэг удаагийн гүйцэтгэлээр дүгнэхгүй, харин давтан хэрэглэгдсэн даалгаврын мөрдөлтийг буруу хариултын шинжилгээтэй хамтатган авч үзэх нь нотолгоонд тулгуурласан даалгаврын сан боловсруулахад дэмжлэг болохыг харууллаа.
Энэхүү судалгааны ажлаар Fe-K/Al болон Co-K/Al катализаторыг нүх сүвэнд шингээх аргаар бэлтгэж, нүүрсхүчлийн хийн гидрогенжуулалтын урвалын идэвх болон катализаторын шинж чанарыг харьцуулан судлав. CO2-ийн гидрогенжуулалтын урвалыг 350°C температурт, 0.3 мПа даралтанд, 3000 цаг-1эзлэхүүн хурдтай нөхцөлд, H2:CO2 = 3:1 молийн харьцаатай урвалж хийн нөхцөлд явуулсан. Катализаторуудыг жингийн 1 г кат : 4 г харьцаатай инерт SiC-тай хольж, хөдөлгөөнгүй үет ган реакторт туршсан. Урвалын бүтээгдэхүүн хийг YL-GC6100 хийн хроматографиар, харин хүйтэн хүлээн авагчид үлдсэн хүнд нүүрсустөрөгчдийг HP-6890N хийн хроматографийн багажаар шинжлэв. Рентген дифракцийн шинжилгээгээр урвалын дараа катализатор дахь Fe3O4,болон CoO талстын хэмжээ тус тус 15.1, 17.5 нм байсан бөгөөд катализаторт ямар нэгэн идэвхигүй нэгдэл илрээгүй. CO2 гидрогенжуулалтын урвалд Fe-K/Al катализатортай харьцуулахад Co-K/Al катализаторын CO2 хувирлын зэрэг нь 24%-иар, метаны гарц 19%-иар, C2-C4 нүүрсустөрөгч гарц 6%-иар тус тус их байсан бол дайвар бүтээгдэхүүн COгарц 24%-иар бага байв. Co-K/Al катализаторын парафины нүүрсустөрөгчидийн сонгомол чанар 90% буюу парафиныг (метан, этан, пропан, бутан) илүү сонгомол үүсгэдэг бол Fe-K/Al катализаторын олефины нүүрсустөрөгчдийн сонгомол чанар 45.1% буюу Co-K/Al катализатортай харьцуулбал олефины нүүрсустөрөгчдийг (этен, пропен, бутен) илүү сонгомол үүсгэдэг болохыг тогтоосон. Катализаторын ангижрах шинж чанарыг устөрөгчийн температурын программтай ангижруулалтын шинжилгээгээр судалсан үр дүнгээс үзэхэд Co-K/Al катализаторын хувьд α, βтөрлийн оксид агуулж байсан бол Fe-K/Al катализаторын хувьд шат дараалсан ангижралт явагдсан байна. Ангижруулалтын үед катализаторуудад ялгаатай идэвхийн төв (CoO, Fe3O4) үүссэн нь бүтээгдэхүүний сонгомол чанар, гарцад нөлөөлөх гол хүчин зүйл болов.
The purpose of this study was to evaluate the quality of recurring multiple-choice items used in formative assessments across three semesters of General Chemistry II (CHEM202), using item difficulty, item discrimination, and distractor functioning as key indicators, and to identify patterns of change across semesters. The study drew on data from Fall 2024–2025, Spring 2024–2025, and Fall 2025–2026, and analyzed a total of 41 recurring items. Exploratory follow-up analyses were conducted for 13 items that underwent change. The data were analyzed using the Friedman test, Mann–Whitney U test, independent-samples t test, paired-samples t test, Wilcoxon signed-rank test, Pearson’s χ² test, and binomial generalized linear models. The findings showed that item difficulty changed significantly across the three semesters, whereas item discrimination remained relatively stable overall. However, between Spring 2024–2025 and Fall 2025–2026, the discrimination of modified items improved more than that of unchanged items. Item-level analyses further indicated that changes in quality were not uniform across all items, but instead emerged in item-specific ways. These findings suggest that the quality of multiple-choice items should not be evaluated solely on the basis of one-time performance indicators; rather, recurring item tracking should be integrated with distractor analysis.
This study investigates the effect of potassium (K) addition on the catalytic performance of cobalt oxide (CoO) in the hydrogenation of carbon dioxide (CO2) to hydrocarbons. Employing a synergy of experimental and computational approaches, we demonstrate that K doping markedly enhances the adsorption of CO2 and hydrogen (H2) on the CoO catalyst surface. X-ray diffraction (XRD) analysis confirmed the presence of the CoO phase with a lattice constant of 4.237 Å, aligning closely with experimental data. Density functional theory (DFT) calculations revealed a substantial decrease in adsorption energies, with CO2 adsorption rising by 77% and H2 adsorption by 46% on the K doped CoO surface compared to the undoped counterpart. Temperature-programmed desorption (TPD) analysis further validated these findings, showing a 36.89% increase in CO2 adsorption on the K-added catalyst, suggesting a shift to a more basic surface that favors the uptake of acidic gases like CO2. Projected density of states (PDOS) calculations provided deeper insight, indicating that K addition stabilizes electron states (from -6.137 eV to -6.419 eV) and enhances electron orbital interactions between oxygen and hydrogen on the surface. These results highlight the pivotal role of surface adsorption in driving selective hydrocarbon synthesis and offer valuable guidance for designing efficient, cost-effective catalysts for CO2 hydrogenation.
